国家数据局、中央网信办、科技部、工业和信息化部等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。
随着我国数字经济的发展，数据资产评估的重要性不言而喻。其不仅是保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要手段，而且对推动数据要素市场化配置具有重要意义。
积极推进数据生产要素发展
发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。
自党的十九届四中全会明确数据生产要素地位以来，数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。但目前数据要素发展在数据供给质量、市场流通机制、数据应用的深度和广度等方面仍然存在较大问题。
“《行动计划》的印发为上述问题的解决注入了强心剂。”北京天健兴业资产评估有限公司研发总监殷霞举例介绍称，该计划明确了工业制造、现代农业、商贸流通等12个重要行业和领域推动数据要素发展的行动路径，同时，提出了完成《行动计划》的保障支撑和组织实施要求，为促进数据要素在数字经济时代发挥关键生产要素作用指明了方向，是推进数据生产要素发展的积极举措。
她进一步表示，在当前经济环境下，《行动计划》的印发向市场传递了党和国家发展数字经济、实现中国式现代化的信心和决心，尤其是对相关行业和领域的发展势必产生积极的推动和促进作用，有利于引导更多社会资本和资源的投入，对于提高资本市场活跃度、提振投资者信心同样大有裨益。
随着《行动计划》的落实，国家数字经济发展将会持续深入推进，相关行业和领域会产生更多、更有价值的数据资源，数据应用场景也会越来越丰富，从而有效促进数据要素乘数效应的发挥，引发数据要素流通和交易需求的增加，导致数据资产评估内在需求增长。
“对资产评估行业和评估机构而言，为数据要素发展提供高质量的专业服务，既是对国家‘发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展’目标的积极响应和贯彻落实，也是顺应数字经济发展趋势的必然选择；既是时代赋予评估行业的使命与机遇，对评估机构的创新能力和成长性提出更高要求，又是对资产评估人员专业水平的一次高标准挑战。”殷霞说。
对于资产评估行业而言，上海立信资产评估有限公司党总支书记、常务副总裁舒英也表示，《行动计划》的发布是对《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称数据二十条）的进一步补充与完善，为开展数据资产评估相关业务所涉及的具体行业与应用场景等指明了方向。
充分发挥资产评估专业作用
数据要素需要形成交易与流通的要素市场，通过市场化的交易行为进一步发现数据资产价值。
“数据资产评估作为能够发现数据资产市场价值的一种方法，能够起到有效改善数据要素市场的供求格局、减少供给与需求信息不对称程度、促进交易与流通功能的作用，也有助于提高企业管理数据资产的能力和效率。”舒英表示。
她进一步表示，数据资产评估作为数据市场价格发现机制的补充，通过为各类经济行为提供服务，能够起到维护经济秩序、保障公平交易、反映数据资产真实价值的作用，能切实发挥价值发现和价值管理的双重功能，推动数据资产流通和价值实现。
舒英介绍，在目前实践中，数据资产评估一般是对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，主要服务挂牌、流转等交易目的。但随着数据市场逐渐成熟、数据流通进一步加强，数据资产业务评估目的日趋多样，出现了数据资产入表后续计量中的减值测试、企业并购重组中的合并对价分摊以及数据资产交易、维权诉讼、质押融资、出资、增信、证券化、金融创新等业务。
“数据要素的价值释放过程涉及资源化、资产化、资本化等多个阶段。作为专注于价值发现与价值尺度职能的第三方专业服务机构，资产评估能够在数据价值增值的多个环节发挥重要作用。”殷霞也表示。
她举例称，在数据要素资产化过程中，资产评估既能为企业在数据交易所进行数据资产产权登记时提供数据质量评价和价值评估服务，也能为数据资源后续会计计量提供财务报告目的的资产评估服务；在数据要素资本化过程中，资产评估同样可以为企业进行数据资产的质押融资、证券化等金融创新活动提供价值评估服务。
“通过在数据要素对外进行价值释放的过程中提供数据质量评估和价值评估服务，资产评估还可以为解决当前制约数据要素发展的数据要素流通不畅、价值释放不充分等问题作出专业贡献。”殷霞说。
加快培育数据要素市场
从资产评估服务于数据要素市场发展的角度，构建数据要素市场主要体现在三个方面。殷霞认为，首要任务是建立相对统一并与国际接轨的交易流通规则，夯实数据顺畅流通的制度保障；其次，制定数据权属界定规则，为解决数据资源普遍存在的权属不清问题提供指导；最后，根据数据要素市场参与各方特点提出针对性措施。
比如，《行动计划》中的“提升数据供给水平”是针对当前数据要素开放应用不足提出的行动要求。资产评估作为提供价值专家服务的第三方专业服务机构，同样是数据要素市场的参与方。《行动计划》总体目标中提出的“培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构”即涉及资产评估作为数据要素市场服务方的要求。
舒英则认为，数据要素市场的构建离不开流转过程中要素载体的确定。她分析称，确定要素载体，应当先明确其权利属性，即数据确权。她解释称，数据二十条创新性地提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置的确权路径。但在具体实践中，企业所持有的数据通常十分复杂，其获取渠道、取得方式、数据类型等样式繁多，其权利属性及合法合规往往会受到众多挑战，法律层面上的空白依然是数据要素流通流转环节的一大难题。
“除了继续加强关于三权分置的研究，为三权分置的实践路径提供制度保障外，数据企业也应当进一步规范化、合规化数据加工相关流程，避免潜在的法律、安全风险。”舒英说。
数据产品成本归集难、预计使用寿命确定难等问题也是影响企业数据资产入表的难题。舒英表示，针对该类问题，资产评估可以凭借其特有的专业能力及经验，为相关当事企业提供有力的服务性支撑。数据产品具体应用场景是价值实现的前提，通过对数据产品具体应用场景的判断与分析，资产评估往往能够辅助企业做到数据资产识别和辨认、历史投入成本的归集、预期使用寿命的确定等工作，从而发挥资产评估在数据要素市场领域独有的作用。
数据资产本身存在的可共享性、价值易变性等特征，使数据资产评估实践目前在权属界定、评估方法应用等方面面临诸多难题。殷霞认为，资产评估人员需要积极创新服务以应对数据要素市场发展的需求。通过数据要素市场流通赋能，不同来源、不同领域的数据汇聚融合，形成新的业务需求和应用场景，从而催生新产业、新模式，数据要素的乘数效应也得以充分发挥。